方案背景

傳統的闖入檢測報警系統是采用紅外或微波技術的信號探測器，可分為3部分：前端部分、傳輸部分、報警中心部分。前端部分指防區規劃，報警探測器探頭選型及分布；傳輸部分指電源信號、報警信號的傳輸；報警中心部分指安保機房的入侵報警設備配置及功能規劃。整個系統部署復雜，成本高、誤報率大，一旦發生報警則需立即到現場二次確認，給維護人員帶來極大的不便。

方案設計

近年來，隨著AI技術的迅速發展，安防行業已經從傳統的由人看，發展到由機器模擬人類去看，機器視覺的概念愈發滲透到人們的生活環境和生產工作當中。好望軟件定義攝像機采用智能周界防范，不再為傳統周界的誤報發愁。

近年來，隨著AI技術的迅速發展，安防行業已經從傳統的由人看，發展到由機器模擬人類去看，機器視覺的概念愈發滲透到人們的生活環境和生產工作當中。軟件定義攝像機采用智能周界防范，不再為傳統周界的誤報發愁。視頻周界方案通過前端智能語音攝像機，實現圖像的高清采集，通過深度學習算法實現對目標（人體、機動車、非機動車）在特定區域內行為的準確識別。通過目標行為觸發內置場景化語音，例如“請立即離開”，并通過網線將信號傳輸至后端錄像機，實現報警彈窗，檢索回查，調用監督等功能，并且還可以通過話筒實現遠程與前端攝像機對講喊話。

方案組網

    準確率高

   攝像機前端深度學習智能算法，能準確識別人員闖入，自動開啟全彩模式，有效過濾動物、樹葉、光影等誤報，準確率可達95%

    告警及時上報

    檢測到異常情況上報APP、彈窗顯示告警，并可以與現場進行語音對講，方便管理人員及時響應排查，從而應對各種突發狀況

    聲光警示聯動

   系列攝像機可聯動觸發語音及聲光告警，即時震懾和驅離闖入人員